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Aprendendo PySpark: Passo a Passo
| AUTHOR | Ferreira, Ecio |
| PUBLISHER | Independently Published (01/02/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Aprendendo PySpark é uma jornada abrangente através do mundo do Apache Spark, destinado a profissionais e entusiastas da tecnologia que desejam mergulhar no processamento de dados em larga escala. Este livro é uma combinação perfeita de teoria detalhada e prática hands-on, tornando-o ideal para quem busca compreender e aplicar PySpark em ambientes reais de trabalho. Desde a introdução às funcionalidades básicas do PySpark até conceitos avançados e melhores práticas, este guia cobre cada aspecto essencial que você precisa conhecer. O livro começa com uma exploração aprofundada do ecossistema Spark, seguido por uma imersão nos fundamentos do PySpark, onde você aprenderá sobre RDDs, DataFrames e Datasets. A jornada continua com a exploração de operações de SQL, manipulações avançadas de dados e técnicas de processamento de streaming, fundamentais para o trabalho com grandes volumes de dados. Os capítulos dedicados a melhores práticas e otimização de performance, integração com bancos de dados e sistemas de armazenamento, e construção de aplicações reais com PySpark fornecem insights valiosos para aplicar o conhecimento em cenários do mundo real. O livro também aborda estratégias para manutenção e atualização de aplicações Spark, essenciais para qualquer profissional que deseja manter suas habilidades e projetos atualizados. Olhando para o futuro, "Aprendendo PySpark" prepara você para as tendências emergentes no processamento de dados e oferece orientações sobre aprendizado contínuo e recursos da comunidade, garantindo que você permaneça na vanguarda da tecnologia de dados. Resumo dos Capítulos: 1. Introdução ao PySpark e seu Ecossistema: Comece sua jornada entendendo o que é PySpark e seu ecossistema.
2. Fundamentos de PySpark: Mergulhe nos conceitos básicos e operações do PySpark.
3. Transformações e Ações no PySpark: Aprenda sobre transformações comuns e ações no Spark.
4. Operações de SQL no Spark: Explore como o SQL é integrado ao PySpark.
5. Junções Avançadas e Manipulação de Dados: Domine técnicas avançadas de manipulação de dados.
6. Trabalhando com Streaming de Dados: Entre no mundo do processamento de streaming de dados.
7. Melhores Práticas e Otimização de Performance: Descubra como otimizar suas aplicações Spark.
8. Integração com Bancos de Dados e Sistemas de Armazenamento: Aprenda a conectar o PySpark a diferentes fontes de dados.
9. Construindo Aplicações Reais com PySpark: Dicas e práticas para desenvolver aplicações Spark.
10. Olhando para o Futuro: Prepare-se para as futuras tendências do processamento de dados com Spark. Este livro é um recurso indispensável para todos que buscam dominar o PySpark, desde iniciantes até profissionais experientes. Com "Aprendendo PySpark", você estará equipado não só para entender, mas para efetivamente aplicar as poderosas ferramentas do Spark em seus projetos de dados.
2. Fundamentos de PySpark: Mergulhe nos conceitos básicos e operações do PySpark.
3. Transformações e Ações no PySpark: Aprenda sobre transformações comuns e ações no Spark.
4. Operações de SQL no Spark: Explore como o SQL é integrado ao PySpark.
5. Junções Avançadas e Manipulação de Dados: Domine técnicas avançadas de manipulação de dados.
6. Trabalhando com Streaming de Dados: Entre no mundo do processamento de streaming de dados.
7. Melhores Práticas e Otimização de Performance: Descubra como otimizar suas aplicações Spark.
8. Integração com Bancos de Dados e Sistemas de Armazenamento: Aprenda a conectar o PySpark a diferentes fontes de dados.
9. Construindo Aplicações Reais com PySpark: Dicas e práticas para desenvolver aplicações Spark.
10. Olhando para o Futuro: Prepare-se para as futuras tendências do processamento de dados com Spark. Este livro é um recurso indispensável para todos que buscam dominar o PySpark, desde iniciantes até profissionais experientes. Com "Aprendendo PySpark", você estará equipado não só para entender, mas para efetivamente aplicar as poderosas ferramentas do Spark em seus projetos de dados.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9798873673964
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
426
Carton Quantity:
18
Product Dimensions:
6.00 x 0.87 x 9.00 inches
Weight:
1.25 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Languages - Python
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Aprendendo PySpark é uma jornada abrangente através do mundo do Apache Spark, destinado a profissionais e entusiastas da tecnologia que desejam mergulhar no processamento de dados em larga escala. Este livro é uma combinação perfeita de teoria detalhada e prática hands-on, tornando-o ideal para quem busca compreender e aplicar PySpark em ambientes reais de trabalho. Desde a introdução às funcionalidades básicas do PySpark até conceitos avançados e melhores práticas, este guia cobre cada aspecto essencial que você precisa conhecer. O livro começa com uma exploração aprofundada do ecossistema Spark, seguido por uma imersão nos fundamentos do PySpark, onde você aprenderá sobre RDDs, DataFrames e Datasets. A jornada continua com a exploração de operações de SQL, manipulações avançadas de dados e técnicas de processamento de streaming, fundamentais para o trabalho com grandes volumes de dados. Os capítulos dedicados a melhores práticas e otimização de performance, integração com bancos de dados e sistemas de armazenamento, e construção de aplicações reais com PySpark fornecem insights valiosos para aplicar o conhecimento em cenários do mundo real. O livro também aborda estratégias para manutenção e atualização de aplicações Spark, essenciais para qualquer profissional que deseja manter suas habilidades e projetos atualizados. Olhando para o futuro, "Aprendendo PySpark" prepara você para as tendências emergentes no processamento de dados e oferece orientações sobre aprendizado contínuo e recursos da comunidade, garantindo que você permaneça na vanguarda da tecnologia de dados. Resumo dos Capítulos: 1. Introdução ao PySpark e seu Ecossistema: Comece sua jornada entendendo o que é PySpark e seu ecossistema.
2. Fundamentos de PySpark: Mergulhe nos conceitos básicos e operações do PySpark.
3. Transformações e Ações no PySpark: Aprenda sobre transformações comuns e ações no Spark.
4. Operações de SQL no Spark: Explore como o SQL é integrado ao PySpark.
5. Junções Avançadas e Manipulação de Dados: Domine técnicas avançadas de manipulação de dados.
6. Trabalhando com Streaming de Dados: Entre no mundo do processamento de streaming de dados.
7. Melhores Práticas e Otimização de Performance: Descubra como otimizar suas aplicações Spark.
8. Integração com Bancos de Dados e Sistemas de Armazenamento: Aprenda a conectar o PySpark a diferentes fontes de dados.
9. Construindo Aplicações Reais com PySpark: Dicas e práticas para desenvolver aplicações Spark.
10. Olhando para o Futuro: Prepare-se para as futuras tendências do processamento de dados com Spark. Este livro é um recurso indispensável para todos que buscam dominar o PySpark, desde iniciantes até profissionais experientes. Com "Aprendendo PySpark", você estará equipado não só para entender, mas para efetivamente aplicar as poderosas ferramentas do Spark em seus projetos de dados.
2. Fundamentos de PySpark: Mergulhe nos conceitos básicos e operações do PySpark.
3. Transformações e Ações no PySpark: Aprenda sobre transformações comuns e ações no Spark.
4. Operações de SQL no Spark: Explore como o SQL é integrado ao PySpark.
5. Junções Avançadas e Manipulação de Dados: Domine técnicas avançadas de manipulação de dados.
6. Trabalhando com Streaming de Dados: Entre no mundo do processamento de streaming de dados.
7. Melhores Práticas e Otimização de Performance: Descubra como otimizar suas aplicações Spark.
8. Integração com Bancos de Dados e Sistemas de Armazenamento: Aprenda a conectar o PySpark a diferentes fontes de dados.
9. Construindo Aplicações Reais com PySpark: Dicas e práticas para desenvolver aplicações Spark.
10. Olhando para o Futuro: Prepare-se para as futuras tendências do processamento de dados com Spark. Este livro é um recurso indispensável para todos que buscam dominar o PySpark, desde iniciantes até profissionais experientes. Com "Aprendendo PySpark", você estará equipado não só para entender, mas para efetivamente aplicar as poderosas ferramentas do Spark em seus projetos de dados.
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