Motore di raccomandazione con filtro collaborativo basato sugli interessi
AUTHOR | Shinde, Suraj |
PUBLISHER | Edizioni Sapienza (09/16/2021) |
PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Il sistema di raccomandazione un tipo di sistema di filtraggio delle informazioni, che suggerisce elementi rilevanti agli utenti. I sistemi di raccomandazione sono ampiamente utilizzati sul Web per raccomandare prodotti e servizi agli utenti. Molti siti di e-commerce hanno tali sistemi. Il filtraggio collaborativo una tecnologia importante per i sistemi di raccomandazione. Gli utenti sono interessati a raggruppare gli articoli in categorie e per ogni categoria; ci pu essere un gruppo di utenti corrispondente a cui piacciono gli articoli di quella categoria. Trovare l'interesse dell'utente in un particolare gruppo di articoli e raggruppare gli utenti con interessi simili una caratteristica distintiva, che differenzia questo lavoro. Questo sistema menzionato nel libro pu superare diversi limiti degli algoritmi tradizionali.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786204086132
ISBN-10:
6204086138
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
64
Carton Quantity:
110
Product Dimensions:
6.00 x 0.15 x 9.00 inches
Weight:
0.23 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Il sistema di raccomandazione un tipo di sistema di filtraggio delle informazioni, che suggerisce elementi rilevanti agli utenti. I sistemi di raccomandazione sono ampiamente utilizzati sul Web per raccomandare prodotti e servizi agli utenti. Molti siti di e-commerce hanno tali sistemi. Il filtraggio collaborativo una tecnologia importante per i sistemi di raccomandazione. Gli utenti sono interessati a raggruppare gli articoli in categorie e per ogni categoria; ci pu essere un gruppo di utenti corrispondente a cui piacciono gli articoli di quella categoria. Trovare l'interesse dell'utente in un particolare gruppo di articoli e raggruppare gli utenti con interessi simili una caratteristica distintiva, che differenzia questo lavoro. Questo sistema menzionato nel libro pu superare diversi limiti degli algoritmi tradizionali.
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